微软和领先的量子计算机开发商quantum在通往科学量子优势的道路上又取得了两个重要的里程碑。他们成功地创造了12个高度可靠的逻辑量子比特，并展示了混合端到端化学模拟，利用了高性能计算、人工智能和量子计算的结合。
逻辑量子比特的突破是在量子公司的H2捕获离子56物理量子比特量子计算机上实现的，使用的是微软Azure量子的量子比特虚拟化系统。这是两人今年4月宣布的4个可靠逻辑量子位之前成就的三倍。
该团队还展示了几种使用改进的逻辑量子比特的容错计算，当纠缠时，电路错误率比相应的物理量子比特错误率高22倍。
混合经典-量子化学溶液
微软还在量子H1机器上使用了两个逻辑量子比特，该机器集成了人工智能和云高性能计算(HPC)，以解决一个现实世界的化学问题，即催化反应产生手性分子的案例研究。
这是朝着量子优势迈出的重要一步——量子计算机可以解决经典系统几乎无法计算的问题，这是一个里程碑。
微软表示，这是首次将高性能计算系统、人工智能和量子计算硬件一起部署，以解决特定的科学问题。这家科技巨头打算将这些应用程序集成到其Azure量子计算平台的商业产品中。
逻辑量子比特vs物理量子比特
这里稍微回顾一下物理量子位与逻辑量子位。物理量子比特是与经典计算机中的比特类似的部分。它们可以是微小的粒子(比如电子)、超导电路，甚至是原子。它们利用量子力学来执行比经典比特快得多的计算。然而，由于“噪声”进入系统，它们容易出错。
另一方面，逻辑量子位更健壮，由几个物理量子位组成。从本质上讲，它们是一种更高层次的抽象，带有代码，可以检测和纠正错误，而无需直接观察，这可能会干扰物理量子位的量子状态。
微软今天还宣布了一个与Atom Computing合作的新项目，利用这家总部位于加州的初创公司的中性原子硬件，打造“世界上最强大的量子机器”。这也可以通过Azure访问。
Linnea Ahlgren报道
Linnea是TNW的高级编辑，于2023年4月加入。Linnea是TNW的高级编辑，于2023年4月加入TNW。她拥有国际关系硕士学位，研究领域包括量子、人工智能和电子商务。她拥有国际关系硕士学位，研究领域包括量子、人工智能和不断发展的“技术主权”概念。涉足游戏和健身可穿戴设备。但首先，咖啡。
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希望本篇文章《微软：利用量子技术与高性能计算和人工智能解决现实世界的化学挑战》能对你有所帮助！
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