新德里，9月27日(IANS):为了显著提高天气预报的精度和可靠性，印度总理纳伦德拉·莫迪为天气和气候研究启用了价值85亿美元的高性能计算(HPC)系统，该系统由地球科学部收购。
这两个系统分别被命名为“Arka”和“Arunika”，位于两个关键地点——浦那的印度热带气象研究所(IITM)和诺伊达的国家中期天气预报中心(NCMRWF)。
IITM系统配备了令人印象深刻的11.77 Peta FLOPS和33 pb的存储容量，而NCMRWF设备配备了8.24 Peta FLOPS和24 pb的存储容量。
此外，还有一个专门用于人工智能和机器学习应用的独立系统，容量为1.9 Peta FLOPS，通知地球科学部。
因此，韩国信息经济部的总计算能力将从以前的6.8 Peta FLOPS大幅提高到22 Peta FLOPS。
政府的目标是显著提高天气预报的精度和可靠性，确保更好地准备和应对气候变化和极端天气事件带来的挑战。
据政府介绍，该计算框架将使利用人工智能(AI)和机器学习(ML)等先进技术开发复杂模型成为可能。
通过HPC系统，将进一步提高现有的数据同化能力，并以更高的水平分辨率改进其全球天气预报模型的物理和动力学。
此外，区域模型将在选定的印度区域实现更精细的1公里或更小的分辨率。
这些高分辨率模式将显著提高与热带气旋、强降水、雷暴、冰雹、热浪、干旱和其他极端天气现象有关的预测的准确性和提前期。
周四，莫迪总理启动了三台价值13亿卢比的Param Rudra超级计算机，作为国家超级计算机任务的一部分，这些超级计算机是印度自主开发的。
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